«ПЕРВЫЙ СРЕДИ РАВНЫХ...»
Нормативные документы
Противодействие коррупции
Поступающим
Студентам
Выпускникам
Проект 5-100
Аккредитация специалистов

Разработана компьютерная модель развития раковой опухоли

Разработана компьютерная модель развития раковой опухоли

Исследователи из США представили многофакторную компьютерную модель роста опухоли головного мозга (глиомы), которая путем длительного тестирования была приведена в полное соответствие с экспериментальными данными.

Как объясняют авторы, глиома стала основным объектом изучения по той причине, что клеткам рака головного мозга при продвижении вглубь ткани не приходится преодолевать барьер базальной мембраны (неклеточной структуры, располагающейся на границе эпителиального пласта и подлежащей соединительной ткани).

Процесс роста опухоли головного мозга, смоделированный на компьютере. Сверху — опухоль через 6, 8 и 12 месяцев после образования, снизу — увеличенное изображение, демонстрирующее продвижение клеток вглубь ткани (иллюстрация авторов исследования).

Процесс роста опухоли головного мозга, смоделированный на компьютере. Сверху — опухоль через 6, 8 и 12 месяцев после образования, снизу — увеличенное изображение, демонстрирующее продвижение клеток вглубь ткани (иллюстрация авторов исследования).

В основе созданной модели лежит набор взаимосвязанных дифференциальных уравнений, описывающих поглощение кислорода раковыми клетками, их рост и интенсивность метаболизма (учитываемые переменные указаны здесь). Модель позволяет получить трехмерное изображение глиомы; при изменении любого из начальных условий (к примеру, интенсивности поглощения кислорода) ученые могут оценить степень его воздействия на скорость роста, размеры и форму опухоли.

Для тестирования модели были использованы 40 образцов опухолей всевозможных размеров. Проводя сравнение вычисленных характеристик с реальными на различных стадиях развития глиом, ученые постепенно согласовали параметры расчета с действительностью.

По мнению исследователей, основным предназначением модели должно стать определение эффективности методов лечения рака. «Протестировав новую методику на компьютере, мы можем гораздо быстрее перейти к ее клиническому применению», — говорит ведущий автор работы Элейн Бэрер (Elaine Bearer) из Университета Брауна.

Полная версия отчета ученых опубликована в журнале Cancer Research.

Подготовлено по материалам EurekAlert!.


21.05.2009

compulenta.ru


Назад